Доверительные интервалы позволяют оценить точность статистических оценок. Рассмотрим пошаговый метод их построения в Excel.
Содержание
Доверительные интервалы позволяют оценить точность статистических оценок. Рассмотрим пошаговый метод их построения в Excel.
Основные понятия
| Термин | Описание |
| Доверительный интервал | Диапазон значений, содержащий истинный параметр с заданной вероятностью |
| Уровень доверия | Вероятность (обычно 90%, 95% или 99%) |
| Стандартная ошибка | Мера изменчивости выборочного среднего |
Пошаговая инструкция
1. Подготовка данных
- Введите данные в столбец Excel (например, A2:A31)
- Рассчитайте среднее значение с помощью =СРЗНАЧ(A2:A31)
- Вычислите стандартное отклонение =СТАНДОТКЛОН.В(A2:A31)
- Определите объем выборки =СЧЁТ(A2:A31)
2. Расчет доверительного интервала
| Параметр | Формула Excel |
| Стандартная ошибка среднего | =СТАНДОТКЛОН.В(A2:A31)/КОРЕНЬ(СЧЁТ(A2:A31)) |
| Критическое значение t-статистики | =СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х(1-0,95;СЧЁТ(A2:A31)-1) |
| Границы интервала | =СРЗНАЧ(A2:A31)±(t*Стандартная ошибка) |
Визуализация результатов
Создание графика
- Выделите данные среднего и границ интервала
- Вставьте точечную диаграмму или гистограмму
- Добавьте планки погрешностей через "Формат ряда данных"
- Настройте отображение доверительного интервала
Функции для автоматического расчета
- =ДОВЕРИТ.НОРМ() - для нормального распределения
- =ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ() - для малых выборок
- =ДОВЕРИТ.Т() - современная альтернатива (Excel 2010+)
Важные замечания
Для выборок менее 30 наблюдений используйте t-распределение. При больших объемах данных (n>30) можно применять z-распределение. Проверяйте нормальность распределения данных перед построением интервалов.
